南京大学城市科学研究院副院长、江苏城市智库副理事长兼秘书长、南京大学社会学院副教授胡小武对智慧城市场景应用及其评估发表讲话。其中提到场景应用体系将是智慧城市战略赋能中国城市现代化建设与发展的重要工具。伴随着一些政府工作的参与和现场调研，得出结论：场景应用体系最能为智慧城市战略赋能，比如酒店的智能机器人。在中国这样高速成长的社会，未来场景应用可能会爆发式增长。

      南京师范大学地理科学学院博士后张海平就智慧城市场景应用指标进行介绍。他表示在做全国的指标，不光要有深度，也要有精度，需要量化。量化有两种，一种是理性，理性是客观数据；另外一种是感性，就是将个人感受也量化的表现出来。

    南京大学城市科学研究院助理研究员董馨羽就智慧城市场景应用数据库前期筹备阶段、构建指标体系框架、试运行及筹备专家咨询会议等工作进行了汇报。

     南京大学地理与海洋科学学院博士生、国准高级数据分析师李龙认为指标必须定量化，进行聚类分析做生态，可以用过程模型，用十多个过程模型来做，然后进行分解；分解后实际上每个模型侧重的角度不太一样。用十多个模型来做，结果肯定不一样。关注某一部分的城市做一个排行榜，从不同视角、多维地做排行榜。

    南京大学社会学院博士生、国准高级数据分析师王昌成认为获得感，是定义政策的一种官方文件的表达方法，可以在指标体系的里面使用获得感这个指标。

     南京大学地球科学与工程学院博士生、国准高级数据分析师蒋昌宏认为可能有不同的因素对表征产生影响，智慧城市占多大的比重是个问题。用增量指标进行评价，比如交通结构，需要考虑指标评判。

     宾夕法尼亚大学城市规划硕士（智慧城市方向）莘然提出美国的智慧城市，是非常微观的。没有我们那么宏观的概念。指标体系的建立是非常有意义的，甚至可以建立评估和咨询的系统。

     南京师范大学地理科学学院研究生蒋尚婧认为已拥有的三级指标很完备，非常具有社会价值。同时，还提出各个城市、各个区都会有定位，例如有的重金融，有的重旅游，除了场景应用的排名，还可以关注发展前景，可以指导企业更好的投资和决策。

     南京师范大学地理科学学院研究生杨陵认为重点在指标体系，但是不同的城市有区域差异性，地理环境、地理位置有具有特色，也可以通过区域差异性找到特色，从而来体现智慧城市的场景应用的特色。